«ИИ - это наука и техника создания интеллектуальных машин,
особенно интеллектуальных компьютерных программ». - Алан Тьюринг
Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек.
Собственно мечта об интеллектуальных роботах-помощниках возникла задолго до изобретения первых компьютеров. Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейронные сети — термины, используемые для описания мощных технологий, базирующихся на машинном обучении, способных решить множество задач из реального мира. Изначально такие функции как размышление и принятие обдуманных решений у компьютеров отсутствовали, но в последние годы было сделано несколько важных открытий в области технологий ИИ и связанных с ними алгоритмов. Важную роль играет увеличивающееся количество доступных для обучения ИИ больших выборок разнообразных данных — Big Data.
Три типа искусственного интеллекта
Прежде всего, чтобы иметь возможность участвовать в сегодняшних дискуссиях об искусственном интеллекте и понимать изменения, которые он принесет в будущее человечества, нам необходимо знать основы.
Различные типы ИИ зависят от уровня интеллекта, встроенного в робота. Мы можем четко разделить ИИ на три типа:
Искусственный узкий интеллект (ANI)
Искусственный узкий интеллект (ANI), также известный как узкий AI или слабый AI, представляет собой тип искусственного интеллекта, ориентированный на одну-единственную узкую задачу. Обладает ограниченным набором способностей. На данный момент это единственный существующий ИИ.
Узкий ИИ - это то, с чем большинство из нас взаимодействует ежедневно. Подумайте о Google Assistant, Google Translate, Siri, Cortana или Alexa. Все они являются машинным интеллектом, использующим обработку естественного языка (NLP).
НЛП используется в чат-ботах и других подобных приложениях. Понимая речь и текст на естественном языке, они запрограммированы на персонализированное и естественное взаимодействие с людьми.
Сегодня системы искусственного интеллекта используются в медицине для чрезвычайно точной диагностики рака и других заболеваний, воспроизводя человеческие познания и рассуждения.
Общий искусственный интеллект (AGI)
Когда мы говорим об общем искусственном интеллекте (AGI), мы имеем в виду тип ИИ, который по своим способностям не уступает человеческим.
Тем не менее, AGI - все еще развивающаяся область. Поскольку человеческий мозг является моделью для создания общего интеллекта, кажется маловероятным, что это произойдет относительно скоро, потому что нет исчерпывающих знаний о функциях человеческого мозга.
Тем не менее, как много раз показывала история, люди склонны создавать технологии, которые становятся опасными для человеческого существования. Почему тогда попытки создать алгоритмы для воспроизведения функции мозга будут другими? Когда это произойдет, людям придется принять возможные последствия.
Искусственный суперинтеллект (ASI)
Искусственный суперинтеллект (ASI) - это путь в будущее. Или это то, во что мы верим. Чтобы достичь этой точки и называться ИИ, ИИ должен превосходить людей абсолютно во всем. Тип ASI достигается, когда ИИ более способный, чем человек.
Этот тип ИИ сможет необычайно хорошо проявить себя в таких вещах, как искусство, принятие решений и эмоциональные отношения. Эти вещи сегодня являются частью того, что отличает машину от человека. Другими словами, вещи, которые считаются строго человеческими.
Однако многие могут возразить, что люди еще не овладели искусством эмоциональных отношений или принятия правильных решений. Означает ли это, что, возможно, через несколько столетий в будущем искусственный суперинтеллект овладеет областями, в которых люди потерпели неудачу?